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具有双峰异质性的二次整合-触发神经元网络的动力学
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2024-3-5
 点击:296
关键词:Neural network dynamics; Mean-field reduction; Lorentzian ansatz; Quadratic integrate-and-fire neuro

无


Dynamics of a network of quadratic integrate-and-fire neurons with bimodal heterogeneity

Viktoras Pyragas and Kestutis Pyragas

Center for Physical Sciences and Technology, Sauletekio al. 3, LT-10257 Vilnius, Lithuania



推导出了一个具有兴奋性参数双峰分布的无限尺寸脉冲耦合积分-发射神经元网络的精确低维平均场方程系统。对这些方程的分岔分析表明,兴奋性参数不存在大量的单峰分布的动态模态。新的模式包括具有不同峰值速率水平的多稳定平衡态、集体振荡和混沌。所有振荡模态与稳定平衡态共存。平均场方程是一个很好的近似于一个由几千个神经元组成的微观模型的解。


原文:Dynamics of a network of quadratic integrate-and-fire neurons with bimodal heterogeneity

译文:具有双峰异质性的二次整合-触发神经元网络的动力学




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