A review of computational modeling and deep brain stimulation: applications to Parkinsons disease

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(Received Oct. 10, 2020 / Revised Oct. 12, 2020 https://doi.org/10.1007/s10483-020-2689-9)

Ying YU, Xiaomin WANG, Qishao WANG^†, Qingyun WANG

AFFILIATIONS

Department of Dynamics and Control, Beihang University, Beijing 100191, China

^†Corresponding author, E-mail: wangqishao@buaa.edu.cn

Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Nos. 11932003 and 11772019)

摘要

生物物理计算模型是实验和理论的补充，为神经系统疾病的研究提供了强有力的工具。本综述的重点是帕金森病(PD)的动态建模和控制策略。在以往的研究中，帕金森网络动力学建模的发展取得了很大的进展。建模主要关注皮层-丘脑-基底神经节(CTBG)回路及其子回路，有助于探索帕金森网络的同步等动态行为。脑深部电刺激(DBS)是治疗帕金森病的有效方法。目前，许多研究都是基于DBS的副作用。然而，从建模结果到临床疾病缓解疗法的转换仍然面临巨大的挑战。在这里，我们介绍了DBS改进的进展。其具体目的是开发新的DBS治疗方法，优化DBS对每个患者的治疗效果，重点研究闭环DBS。我们的目标是回顾将系统理论与这些计算模型相结合来分析神经动力学和优化DBS治疗所获得的启示和见解。

原文：A review of computational modeling and deep brain stimulation：applications to Parkinson’s disease

译文：计算模型和脑深部刺激在帕金森病中的应用综述